حقبة جديدة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
مع تسارع وتيرة التنافس العالمي في تطوير الذكاء الاصطناعي، برزت حاجة ملحة ليس فقط لبناء النماذج، بل لتنقيحها وضمان دقتها في العالم الحقيقي. وفي هذا السياق، نجحت شركة Deccan AI الناشئة في جمع 25 مليون دولار في أول جولة تمويل كبرى لها، لتثبيت أقدامها كمزود رئيسي لبيانات ما بعد التدريب (Post-training) وأعمال التقييم، معتمدة في ذلك على قاعدة عريضة من الخبراء في الهند.
قادت شركة A91 Partners جولة التمويل بالكامل (Series A)، بمشاركة كل من Susquehanna International Group وProsus Ventures. وتأتي هذه الخطوة لتعزز من مكانة Deccan في سوق متنامٍ تسيطر عليه شركات كبرى مثل Scale AI وTuring.
ماذا تقدم Deccan AI؟
بينما تركز مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل OpenAI وAnthropic على بناء النماذج الأساسية، تزداد الحاجة إلى جهات خارجية لتنفيذ مهام “ما بعد التدريب”. تأسست Deccan في أكتوبر 2024، وهي تتخصص في تحويل النماذج الخام إلى أنظمة ذكية وموثوقة من خلال:
- توليد البيانات والتقييم: مساعدة النماذج على تحسين مهارات البرمجة والقدرة على تنفيذ المهام الذاتية (Agents).
- التعلم المعزز: تدريب الأنظمة على التفاعل مع الأدوات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات (APIs).
- نماذج العالم (World Models): تطوير قدرة النماذج على فهم البيئات الفيزيائية، وهو أمر حيوي لأنظمة الرؤية الحاسوبية والروبوتات.
استراتيجية التركيز على الجودة والخبرة
تضم قائمة عملاء الشركة أسماءً لامعة مثل Google DeepMind وSnowflake. وأشار مؤسس الشركة، روكيش ريدي، إلى أن Deccan تدير حالياً عشرات المشاريع النشطة، حيث يحمل نحو 10% من المساهمين في منصتها درجات علمية عليا (ماجستير ودكتوراه)، وتصل هذه النسبة لمستويات أعلى في المشاريع الحساسة التي تتطلب دقة متناهية.
وعلى عكس المنافسين الذين يوزعون عملياتهم في أكثر من 100 دولة، اختارت Deccan تركيز قوتها العاملة في الهند. وبرر ريدي ذلك قائلاً: “التحكم في الجودة يصبح أسهل بكثير عندما تتركز العمليات في دولة واحدة، وهو ما يضمن تلبية متطلبات المختبرات التي تطلب كميات هائلة من البيانات عالية الجودة في غضون أيام قليلة”.
الهند في قلب سلسلة القيمة العالمية
يعكس نجاح Deccan موقع الهند الحالي في سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي العالمية؛ فهي لم تعد مجرد مركز لخدمات تكنولوجيا المعلومات التقليدية، بل أصبحت المورد الرئيسي للمواهب والبيانات النوعية التي تغذي النماذج الأمريكية والصينية. وبينما يتركز تطوير النماذج الأساسية في حفنة من الشركات الكبرى، تسيطر شركات مثل Deccan على الطبقة الحيوية التي تجعل هذه النماذج قابلة للاستخدام التجاري.
على الصعيد المالي، حققت الشركة نمواً مذهلاً بمقدار 10 أضعاف خلال العام الماضي، لتصل إلى معدل إيرادات سنوي يتكون من رقمين بالمليون دولار، مما يؤكد أن الاستثمار في “دقة البيانات” هو الرهان الرابح القادم في قطاع التكنولوجيا العميقة.
المصدر: TechCrunch
اترك تعليقاً