الثورة الرقمية في قطاع التكنولوجيا الحيوية
يشهد قطاع اكتشاف الأدوية تحولاً جذرياً مع تسارع وتيرة تبني الذكاء الاصطناعي من قبل شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، سعياً لتقليص سنوات من البحث والتطوير وخفض التكاليف المتصاعدة. وفي ظل وجود أكثر من 200 شركة ناشئة تتنافس لدمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل البحثي، تبرز شركة “كونفيرج بيو” (Converge Bio) كأحدث لاعب يعزز مكانته في هذا المشهد التنافسي المحموم.
جولة تمويلية بقيادة “بيسمر” ودعم من قادة الصناعة
أعلنت الشركة الناشئة، التي تتخذ من بوسطن وتل أبيب مقراً لها، عن إغلاق جولة تمويلية من الفئة (A) بقيمة 25 مليون دولار، شهدت إقبالاً تجاوز المعروض. قادت الجولة شركة “بيسمر فينتشر بارتنرز” (Bessemer Venture Partners)، وبمشاركة من “تي إل في بارتنرز” (TLV Partners) و”فينتاج إنفستمنت بارتنرز” (Vintage Investment Partners)، بالإضافة إلى دعم استراتيجي من مديرين تنفيذيين لم تُكشف هويتهم من شركات “ميتا” (Meta)، و”أوبن إيه آي” (OpenAI)، و”ويز” (Wiz).
الذكاء الاصطناعي التوليدي في خدمة البيولوجيا الجزيئية
تعتمد “كونفيرج بيو” على تدريب نماذج ذكاء اصطناعي توليدية على بيانات جزيئية تشمل الحمض النووي (DNA)، والحمض النووي الريبي (RNA)، وتسلسلات البروتين. وتهدف هذه التكنولوجيا إلى مساعدة شركات الأدوية على تطوير العلاجات بسرعة أكبر من خلال دمج هذه النماذج مباشرة في سلاسل البحث الخاصة بها.
وقد طرحت الشركة بالفعل ثلاثة أنظمة متكاملة تعتمد على الذكاء الاصطناعي:
- نظام لتصميم الأجسام المضادة المبتكرة.
- نظام لتحسين إنتاجية البروتين.
- نظام لاكتشاف المؤشرات الحيوية والأهداف العلاجية.
نهج متكامل يتجاوز النماذج المنفردة
أوضح غيدو غيرتز، الرئيس التنفيذي للشركة، أن القيمة الحقيقية تكمن في تكامل النظام وليس في نموذج واحد. فعلى سبيل المثال، يتكون نظام تصميم الأجسام المضادة من ثلاثة مكونات: نموذج توليدي لإنشاء أجسام مضادة جديدة، ونماذج تنبؤية لترشيحها بناءً على الخصائص الجزيئية، ونظام “الرسو” (Docking) القائم على الفيزياء لمحاكاة التفاعل ثلاثي الأبعاد بين الجسم المضاد وهدفه.
نمو متسارع وشراكات استراتيجية
منذ تأسيسها قبل عامين، حققت “كونفيرج بيو” نمواً لافتاً، حيث أبرمت 40 شراكة مع شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية وتدير حالياً حوالي 40 برنامجاً بحثياً على منصتها. كما توسع فريق العمل من 9 موظفين في أواخر عام 2024 إلى 34 موظفاً حالياً، مع توسع جغرافي يشمل الولايات المتحدة، كندا، أوروبا، والآن آسيا.
تجاوز تحديات “الهلوسة” في البيانات العلمية
بينما تثير النماذج اللغوية الكبيرة اهتماماً واسعاً في القطاع، أشار غيرتز إلى أن تحديات مثل “الهلوسة” (تقديم معلومات خاطئة) تكون تكلفتها باهظة في العلوم؛ حيث يتطلب التحقق من جزيء جديد أسابيع من العمل المخبري. لمعالجة ذلك، تجمع “كونفيرج بيو” بين النماذج التوليدية والنماذج التنبؤية لفلترة النتائج وتقليل المخاطر.
رؤية مستقبلية: “المختبر التوليدي” لكل منظمة
تطمح “كونفيرج بيو” إلى أن تصبح المختبر التوليدي الافتراضي لكل مؤسسة تعمل في علوم الحياة. ويرى غيرتز أن المستقبل يكمن في المزاوجة بين المختبرات التقليدية “الرطبة” والمختبرات التوليدية التي تضع الفرضيات وتصمم الجزيئات حاسوبياً، مما يحول الصناعة من منهجية “التجربة والخطأ” إلى التصميم الجزيئي القائم على البيانات.
المصدر: TechCrunch
اترك تعليقاً