في أعقاب تحقيق استقصائي أجرته صحيفة “ذا جارديان” البريطانية، والذي كشف عن تقديم ميزة “نظرة عامة بالذكاء الاصطناعي” (AI Overviews) من جوجل لمعلومات طبية قد تكون مضللة، يبدو أن عملاق البحث بدأ في حجب هذه الخاصية عن استعلامات صحية محددة. تعكس هذه الخطوة التحديات الجوهرية التي تواجهها شركات التقنية الكبرى في دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي ضمن خدمات المعلومات الحساسة.
وأشار تقرير الصحيفة إلى أنه عند بحث المستخدمين عن “المعدلات الطبيعية لاختبارات دم الكبد”، قدمت الأداة أرقاماً قياسية دون مراعاة متغيرات ديموغرافية حاسمة مثل الجنس، العمر، أو العرق. هذا القصور البرمجي قد يؤدي بالمستخدمين إلى تفسير نتائجهم الطبية بشكل خاطئ، مما يشكل خطراً محتملاً على الصحة العامة إذا ما اعتمدوا على هذه الملخصات كبديل للاستشارة الطبية المتخصصة.
الاستجابة التقنية والوضع الراهن
أكدت “ذا جارديان” أن جوجل قامت بإزالة ميزة AI Overviews لاستعلامات صريحة مثل “ما هو النطاق الطبيعي لاختبارات وظائف الكبد”. ومع ذلك، لوحظ أن بعض الصياغات البديلة والمصطلحات التقنية الدقيقة مثل “نطاق مرجع LFT” لا تزال قادرة في بعض الأحيان على استحضار ملخصات الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى تعقيد عملية الفلترة الشاملة لهذه البيانات.
وعند محاولة اختبار هذه النتائج لاحقاً من قبل خبراء تقنيين، تبين أن جوجل قد حيدت الميزة في معظم الحالات المرتبطة بهذا الموضوع، حيث تصدرت المقالات الإخبارية التي تناقش القضية نتائج البحث بدلاً من الملخصات المولدة آلياً، مع بقاء خيار تفعيل “وضع الذكاء الاصطناعي” يدوياً متاحاً للمستخدم لمن يرغب في التجربة.
موقف جوجل والتحديات النظامية
في تعليقها على الواقعة، التزمت جوجل بسياسة التحفظ تجاه التغييرات الفردية في محرك البحث، موضحة النقاط التالية:
- الشركة تركز على إجراء “تحسينات شاملة” لنماذجها لضمان جودة النتائج على نطاق واسع.
- قام فريق داخلي من الكوادر الطبية بمراجعة الاستعلامات التي أثارتها الصحيفة، وخلصوا إلى أن المعلومات في كثير من الحالات “لم تكن غير دقيقة” وكانت مستندة إلى مواقع إلكترونية عالية الموثوقية.
رؤية قطاع الرعاية الصحية والمخاوف المستمرة
من جانبها، وصفت فانيسا هيبديتش، مديرة الاتصالات والسياسات في مؤسسة “British Liver Trust”، قرار الإزالة بأنه “أخبار ممتازة”، لكنها حذرت من أن الاكتفاء بمعالجة حالات فردية يعد بمثابة “انتقاء بسيط” لا يحل الأزمة الجوهرية. وترى هيبديتش أن التحدي الأكبر يكمن في كيفية تعامل الذكاء الاصطناعي مع البيانات الصحية المعقدة بشكل عام، وليس فقط في تعطيل الميزة لاستعلامات محددة، مما يستوجب إعادة نظر شاملة في معايير الموثوقية الطبية للذكاء الاصطناعي التوليدي.
المصدر: TechCrunch
اترك تعليقاً