ثورة الذكاء الاصطناعي في قطاع الأدوية
يُعد اكتشاف الأدوية وتطوير جزيئات صيدلانية جديدة عملية معقدة ومجهدة، تتطلب سنوات من البحث وتكاليف باهظة. تقليدياً، تعتمد الشركات على طرق المسح واسع النطاق، وهي استراتيجية مكلفة وغالباً ما تبوء بالفشل. ولكن اليوم، تظهر موجة جديدة من شركات التقنية الحيوية (Biotech) التي تسخر الذكاء الاصطناعي لإعادة ابتكار هذه العملية وجعلها أكثر سرعة ودقة.
Chai Discovery: صعود صاروخي وتقييم ملياري
برزت شركة Chai Discovery، الناشئة التي تأسست في عام 2024، كواحدة من ألمع الأسماء في هذا المجال. في غضون 12 شهراً فقط، تمكن مؤسسوها الشباب من جذب مئات الملايين من الدولارات من أبرز مستثمري وادي السيليكون. وفي ديسمبر الماضي، أتمت الشركة جولة تمويلية من الفئة (B) بقيمة 130 مليون دولار، مما رفع تقييمها السوقي إلى 1.3 مليار دولار.
ولم تتوقف النجاحات عند التمويل فحسب؛ فقد أعلنت الشركة مؤخراً عن شراكة استراتيجية مع عملاق الأدوية إيلي ليلي (Eli Lilly). وبموجب هذا الاتفاق، ستستخدم “إيلي ليلي” برمجيات Chai لتطوير أدوية جديدة. وتعتمد الشركة على خوارزمية مبتكرة تُدعى Chai-2، صُممت خصيصاً لتطوير الأجسام المضادة (البروتينات الضرورية لمكافحة الأمراض)، حيث تسعى الشركة لتكون بمثابة “منصة تصميم هندسي” للجزيئات الحيوية.
سياق تنافسي محموم
تأتي هذه الشراكة في توقيت حيوي للقطاع؛ حيث أعلنت “إيلي ليلي” أيضاً عن تعاون بقيمة مليار دولار مع شركة Nvidia لإنشاء مختبر ابتكار مشترك في سان فرانسيسكو. يهدف هذا المختبر إلى دمج البيانات الضخمة والقوى الحوسبية مع الخبرة العلمية لتسريع وتيرة تطوير العلاجات المبتكرة.
الجذور في مكاتب OpenAI
رغم أن Chai Discovery لم تكمل عامها الثاني، إلا أن جذورها تمتد لست سنوات من النقاشات مع سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI. أحد المؤسسين، جوش ماير، كان باحثاً ومهندساً سابقاً في OpenAI عام 2018. وعندما غادر الشركة، تواصل ألتمان مع صديقه جاك دينت (مهندس سابق في Stripe) لاستكشاف فرصة بناء شركة متخصصة في “علم البروتينات” (Proteomics).
كشف دينت أن سام ألتمان أخبره بمدى تقدير فريق OpenAI لماير ورغبته في رؤيته يقود مشروعاً في هذا المجال. وبالفعل، أصبحت OpenAI من أوائل المستثمرين في Chai، بل ووفرت للشركة مساحة مكتبية داخل مقرها الرئيسي في سان فرانسيسكو خلال مراحل التأسيس الأولى.
تكنولوجيا مخصصة وليست مجرد نماذج جاهزة
أكد المؤسس جاك دينت أن سر النمو السريع للشركة يكمن في الفريق الاستثنائي والنهج التقني الفريد. وأوضح قائلاً: “نحن لا نستخدم نماذج لغوية كبيرة (LLMs) جاهزة من المصادر المفتوحة ونقوم بتعديلها؛ بل قمنا ببناء كل سطر برمجبي في منصتنا من الصفر. نحن نعتمد على بنية هندسية مخصصة بالكامل تهدف إلى دفع حدود ما يمكن لهذه النماذج تحقيقه في علم الأحياء”.
مستقبل القطاع بين التشكيك والتفاؤل
على الرغم من الزخم الكبير، لا يخلو القطاع من المشككين الذين يرون أن تعقيدات تطوير الأدوية التقليدية أكبر من أن يحلها الذكاء الاصطناعي بمفرده. ومع ذلك، يزداد عدد المؤمنين بهذه التقنية، ومن بينهم أليزا أبل، رئيسة برنامج TuneLab في “إيلي ليلي”، التي أعربت عن ثقتها في قدرة نماذج Chai التوليدية على تصميم جزيئات أفضل منذ البداية، مما يسرع وصول الأدوية المبتكرة للمرضى.
المصدر: TechCrunch
اترك تعليقاً