انطلاق RadixArk من رحم المشروع المفتوح المصدر SGLang
في خطوة تعكس تسارع وتيرة تسويق تقنيات الذكاء الاصطناعي، انتقل الفريق المسؤول عن تطوير مشروع SGLang — وهي أداة مفتوحة المصدر تحظى بشعبية واسعة وتستخدمها شركات كبرى مثل xAI وCursor — لإطلاق شركة تجارية ناشئة تحمل اسم RadixArk. ويهدف هذا التحول إلى تحويل الأدوات التي تسرّع تدريب النماذج وتشغيلها إلى منتجات مؤسسية متكاملة.
وقد كشفت مصادر مطلعة أن الشركة الناشئة، التي أُعلن عنها رسمياً في أغسطس الماضي، حصلت على تمويل ملائكي من مستثمرين بارزين، من بينهم ليب-بو تان، الرئيس التنفيذي السابق لشركة إنتل وعضو مجلس إدارتها السابق.
قيادة نسائية خبيرة وتوجه نحو تحسين “الاستدلال”
تقود الشركة الجديدة يينغ شينغ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ RadixArk، وهي شخصية محورية في تطوير SGLang ومهندسة سابقة في شركة xAI المملوكة لإيلون ماسك. شينغ، التي كانت تعمل سابقاً كعالمة أبحاث في Databricks، غادرت xAI الشهر الماضي لتكريس جهودها للشركة الجديدة.
تركز RadixArk بشكل أساسي على تحسين ما يُعرف بـ “الاستدلال” (Inference)، وهو المرحلة التي يقوم فيها نموذج الذكاء الاصطناعي بمعالجة البيانات لتقديم إجابات أو تنفيذ مهام بعد اكتمال مرحلة التدريب. وتكمن أهمية تقنيات الشركة في:
- تمكين النماذج من العمل بسرعة أكبر وبكفاءة أعلى على نفس العتاد البرمجي (Hardware).
- خفض التكاليف الهائلة المرتبطة بتشغيل الخوادم، حيث يمثل الاستدلال الجزء الأكبر من ميزانيات الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي.
- توفير أدوات تساهم في تحقيق وفورات مالية فورية للشركات التي تعتمد على النماذج اللغوية الضخمة.
سوق الاستدلال: جبهة المنافسة المشتعلة
لا تعد RadixArk الوحيدة في هذا المضمار، حيث يشهد سوق البنية التحتية للاستدلال تدفقاً ضخماً للاستثمارات. فقد تحول مشروع vLLM، المنافس الأبرز لـ SGLang والذي نشأ أيضاً في مختبرات جامعة كاليفورنيا (بركلي) تحت إشراف البروفيسور آيون ستويكا، إلى شركة ناشئة تجري محادثات لجمع 160 مليون دولار بتقييم يصل إلى مليار دولار.
كما شهدت الأشهر الأخيرة جولات تمويلية ضخمة لشركات مماثلة، حيث:
- أمنت شركة Baseten تمويلاً بقيمة 300 مليون دولار بتقييم 5 مليارات دولار.
- جمعت شركة Fireworks AI حوالي 250 مليون دولار بتقييم 4 مليارات دولار في أكتوبر الماضي.
آفاق المستقبل: ما وراء SGLang
إلى جانب استمرارها في تطوير SGLang كمحرك مفتوح المصدر، تعمل RadixArk على بناء إطار عمل متخصص يدعى Miles. صُمم هذا الإطار خصيصاً لعمليات “التعلم المعزز” (Reinforcement Learning)، مما يتيح للشركات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لتصبح أكثر ذكاءً وقدرة على اتخاذ القرارات بمرور الوقت، وهو ما يضع الشركة في قلب الجيل القادم من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
المصدر: TechCrunch
اترك تعليقاً