جوجل تقتحم قطاع تكنولوجيا الأزياء بميزة “خزانة الملابس الرقمية” المدعومة بالذكاء الاصطناعي

أبرز النقاط:

• جوجل تدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطبيق "صور جوجل" لإنشاء خزانة ملابس رقمية متكاملة.
• الميزة تتيح للمستخدمين تصنيف الملابس، تنسيقها، وتجربتها افتراضياً (Virtual Try-on).
• استهداف مباشر لسوق تطبيقات الأزياء الناشئة والمنافسة مع شركات مثل Acloset وCombyne.
• موعد الإطلاق: يبدأ لمستخدمي أندرويد خلال الصيف الحالي، يليه نظام iOS تحت تبويب "المجموعات".

تحول استراتيجي في خدمات "صور جوجل"

أعلنت شركة جوجل عن خطوة استراتيجية جديدة تهدف إلى تعزيز القيمة النفعية لتطبيق "صور جوجل" (Google Photos)، من خلال إدماج أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحويل صور الملابس الشخصية إلى "خزانة رقمية". هذا التطور لا يمثل مجرد تحديث تقني، بل هو محاولة للاستحواذ على حصة في سوق تكنولوجيا الأزياء (Fashion Tech) الآخذ في النمو، وتحويل التطبيق من مجرد أداة تخزين إلى منصة تفاعلية يومية.

الذكاء الاصطناعي كمحرك لتجربة المستخدم

تعتمد التقنية الجديدة على قدرة الذكاء الاصطناعي على التعرف التلقائي على قطع الملابس والإكسسوارات الموجودة في مكتبة صور المستخدم. تتيح هذه الميزة تصفية العناصر حسب الفئة (مثل القمصان، السراويل، أو المجوهرات)، ومن ثم دمجها لإنشاء أطقم ملابس جديدة. كما تتضمن الميزة خاصية "التجربة الافتراضية"، التي تسمح للمستخدمين بمعاينة المظهر قبل اعتماده، وهو ما يقلل من الفجوة بين التخطيط والتنفيذ في اختيارات الأزياء اليومية، محاكياً بذلك أفكاراً كانت تعتبر من الخيال العلمي في تسعينيات القرن الماضي.

أبعاد المنافسة في سوق التطبيقات المتخصصة

من منظور ريادي، تدخل جوجل بهذا التحديث في منافسة مباشرة مع مجموعة من الشركات الناشئة التي بنت نماذج أعمالها بالكامل حول فكرة الخزانة الرقمية، مثل تطبيقات Acloset، Combyne، وPureple. ميزة جوجل التنافسية تكمن في قاعدة بيانات المستخدمين الضخمة والتكامل السلس مع نظام أندرويد، مما قد يفرض تحديات كبيرة على هذه الشركات الناشئة في الحفاظ على حصتها السوقية وجذب جولات تمويلية جديدة في ظل وجود عملاق تقني يقدم الميزة كجزء من منظومته المجانية.

خارطة الطريق والتوفر في السوق

أكدت جوجل أن الميزة ستظهر تحت تبويب "المجموعات" (Collections). ومن المقرر بدء طرحها لمستخدمي أندرويد خلال صيف هذا العام، مع خطط لتوسيع نطاقها لتشمل مستخدمي iOS لاحقاً. ورغم أن الشركة لم تكشف عن التفاصيل التقنية العميقة لعمل الخوارزميات، إلا أن التوقعات تشير إلى أن دقة النتائج ستعتمد بشكل كبير على جودة الصور الملتقطة، مما يفتح الباب أمام مطوري الطرف الثالث لابتكار حلول تدعم جودة البيانات المدخلة لأنظمة الذكاء الاصطناعي.