قفزة نوعية لشركة “ساي فايف” في سوق الرقائق العالمي
نجحت شركة “ساي فايف” (SiFive)، التي أسسها في عام 2015 مهندسون من جامعة كاليفورنيا في بيركلي (مبتكرو تصميم الرقائق مفتوحة المصدر)، في تأمين جولة تمويلية ضخمة تجاوزت الاكتتاب بقيمة 400 مليون دولار. وبهذا التمويل الجديد، ارتفع تقييم الشركة السوقي ليصل إلى 3.65 مليار دولار، مما يضعها في طليعة الشركات التي تعيد تشكيل مستقبل صناعة أشباه الموصلات.
لماذا تراهن “إنفيديا” وكبار المستثمرين على RISC-V؟
تعتبر هذه الصفقة محورية لعدة أسباب؛ أولها أن “ساي فايف” تعتمد في تصميماتها على معمارية RISC-V المفتوحة، وهي تقنية بديلة كلياً لمعمارية x86 من شركة إنتل (Intel) ومعمارية ARM، اللتين تهيمنان حالياً على السوق. تمنح هذه المعمارية المفتوحة مرونة هائلة للشركات لتطوير معالجات مخصصة دون القيود التقليدية.
ومن اللافت للنظر مشاركة عملاق الرقائق “إنفيديا” (Nvidia) كمستثمر في هذه الجولة، إلى جانب مجموعة من صناديق الاستثمار الكبرى بقيادة Atreides Management، وبمشاركة Apollo Global Management وD1 Capital Partners وT. Rowe Price. وتأتي هذه الخطوة في وقت تسعى فيه إنفيديا لتعزيز منظومتها للذكاء الاصطناعي عبر دعم بدائل تقنية قادرة على منافسة Intel وAMD.
نموذج العمل والتحول نحو مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي
تتبع “ساي فايف” نموذج عمل يعتمد على ترخيص تصميمات الرقائق للعملاء الذين يقومون بتعديلها وتطويرها وفق احتياجاتهم الخاصة، وهو النموذج الذي اشتهرت به شركة ARM لسنوات طويلة. وفي حين كانت معمارية RISC-V تُعرف سابقاً باستخدامها في الأنظمة المدمجة الصغيرة، إلا أن “ساي فايف” تستخدم هذا التمويل الجديد للانتقال بقوة نحو تصميم المعالجات المركزية (CPUs) لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.
- تصميمات الشركة ستكون متوافقة مع برمجيات CUDA الشهيرة من إنفيديا.
- ستعمل المعالجات مع نظام NVLink Fusion لربط الخوادم في “مصانع الذكاء الاصطناعي”.
- الشركة تحافظ على مكانتها كطرف محايد يوفر تكنولوجيا مفتوحة غير مقيدة بعملاء محددين.
رؤية استراتيجية للمستقبل
لم تلجأ “ساي فايف” لرفع تمويلات جديدة منذ مارس 2022، عندما جمعت 175 مليون دولار في جولة شهدت مشاركة “أرامكو فينتشرز” (Aramco Ventures) و”إنتل كابيتال”. واليوم، مع دخولها حقبة جديدة بدعم من إنفيديا، تبدو الشركة مستعدة لكسر احتكار العمالقة التقليديين وتقديم مسار بديل ومفتوح لتطوير البنية التحتية للحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي.
المصدر: TechCrunch
اترك تعليقاً